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DeepSeek燃爆了！我們搞油氣的該怎么用？
國(guó)產(chǎn)超級(jí)AI DeepSeek異軍突起，以其強(qiáng)大的自然語言處理技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法一夜之間成為了AI賽道的明星。近年來，中國(guó)石油大學(xué)（北京）立足油氣領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)學(xué)科，在本領(lǐng)域率先成立了人工智能學(xué)院，牽頭設(shè)置了油氣人工智能交叉學(xué)科，持續(xù)開展油氣勘探、開發(fā)、管網(wǎng)、煉化等領(lǐng)域的智能化場(chǎng)景構(gòu)建與技術(shù)創(chuàng)新，取得了顯著成果。
今年春節(jié)期間，國(guó)產(chǎn)超級(jí)AI DeepSeek異軍突起，以其強(qiáng)大的自然語言處理技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法一夜之間成為了AI賽道的明星。近年來，中國(guó)石油大學(xué)（北京）立足油氣領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)學(xué)科，在本領(lǐng)域率先成立了人工智能學(xué)院，牽頭設(shè)置了油氣人工智能交叉學(xué)科，持續(xù)開展油氣勘探、開發(fā)、管網(wǎng)、煉化等領(lǐng)域的智能化場(chǎng)景構(gòu)建與技術(shù)創(chuàng)新，取得了顯著成果。那么，對(duì)于Deepseek在油氣勘探開發(fā)領(lǐng)域的深度融合，以及對(duì)未來創(chuàng)新前景的構(gòu)想，我們需要哪些“冷思考”呢？日前，中國(guó)石油大學(xué)（北京）石油工程學(xué)院宋先知教授接受了《石油商報(bào)》記者的采訪。?
問：國(guó)產(chǎn)超級(jí)AI DeepSeek引爆AI生態(tài)革命，將對(duì)油氣勘探開發(fā)領(lǐng)域產(chǎn)生何種影響？?
宋先知：在油氣勘探開發(fā)領(lǐng)域，DeepSeek的應(yīng)用將重塑行業(yè)技術(shù)路徑與效率模式，加快油氣行業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的步伐。DeepSeek通過開源生態(tài)和輕量化設(shè)計(jì)，訓(xùn)練成本僅為同類大模型的1/10，性能卻接近GPT-4。顯著降低了大語言模型對(duì)高性能算力的依賴，同時(shí)憑借開源生態(tài)推動(dòng)了AI普惠化部署應(yīng)用，打破了傳統(tǒng)大模型的高算力和高成本的部署限制，使中小型油氣企業(yè)和科研部門能夠快速定制工具，積極參與“行業(yè)大模型”的建設(shè)，激發(fā)行業(yè)活力，形成一個(gè)“技術(shù)共享、多元競(jìng)爭(zhēng)、協(xié)同創(chuàng)新”的新型行業(yè)生態(tài)。
Deepseek在油氣勘探開發(fā)領(lǐng)域的深度融合，將進(jìn)一步加速行業(yè)范式從“經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)”向“數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)”的迭代轉(zhuǎn)型。在勘探開發(fā)業(yè)務(wù)優(yōu)化決策層面，依托DeepSeek深度推理引擎與知識(shí)提取能力，輔助工程師實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)融合分析，同時(shí)通過大小模型協(xié)同技術(shù)，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、風(fēng)險(xiǎn)診斷到方案優(yōu)化等的閉環(huán)管理，實(shí)現(xiàn)勘探開發(fā)全流程的監(jiān)測(cè)和優(yōu)化。在協(xié)作機(jī)制革新層面，DeepSeek有望加快勘探開發(fā)工程協(xié)作的數(shù)字化與智能化進(jìn)程，通過集成地質(zhì)、工程、市場(chǎng)等多領(lǐng)域數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)構(gòu)建全景業(yè)務(wù)視圖，實(shí)現(xiàn)流程無縫銜接與信息高效流通，有助于打破信息孤島，提升油氣勘探開發(fā)的整體協(xié)調(diào)效率。在知識(shí)管理維度，DeepSeek可以對(duì)海量文獻(xiàn)、工程報(bào)告、施工日志等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，快速檢索并提取關(guān)鍵信息，為油氣行業(yè)知識(shí)積累、傳播和革新提供新的途徑。
盡管前景廣闊，DeepSeek在油氣領(lǐng)域的落地仍面臨技術(shù)適配與數(shù)據(jù)安全的雙重挑戰(zhàn)。如何在安全合規(guī)前提下實(shí)現(xiàn)高效利用，仍需進(jìn)一步探索與實(shí)踐。
問：DeepSeek給能源領(lǐng)域帶來的變化更主要是在技術(shù)（工具）層面上呈現(xiàn)，還是在觀念理念上？
宋先知：DeepSeek在能源領(lǐng)域帶來的變化既是技術(shù)上的革新，也是觀念理念上的轉(zhuǎn)變，兩者相輔相成，正共同推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新與認(rèn)知革命的正向循環(huán)。
DeepSeek作為開源的國(guó)產(chǎn)大語言模型，提供了一個(gè)高效、可擴(kuò)展的工具平臺(tái)。通過算法優(yōu)化、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合等技術(shù)，具備私有化、輕量化部署的優(yōu)勢(shì)，降低部署成本，確保數(shù)據(jù)安全，使油氣勘探開發(fā)各個(gè)環(huán)節(jié)在自主創(chuàng)新方面擁有更大的“可能”。
DeepSeek的問世本身就是創(chuàng)新理念的成功，其強(qiáng)大的自然語言處理和邏輯推理能力，降低了跨界知識(shí)整合的門檻，將極大地激發(fā)廣大科研工作者跨領(lǐng)域協(xié)同創(chuàng)新的思維和靈感，從而帶動(dòng)油氣勘探開發(fā)技術(shù)團(tuán)隊(duì)從更廣闊的視角出發(fā)，打造更具靈活性的智能化解決方案，形成“AI+能源”的行業(yè)創(chuàng)新范式。
總體來說，DeepSeek不僅提供先進(jìn)的技術(shù)工具，更重要的是重塑行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值、知識(shí)管理和創(chuàng)新路徑的底層認(rèn)知。這種技術(shù)與理念的共振效應(yīng)，未來將推動(dòng)油氣勘探從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“智能驅(qū)動(dòng)”的質(zhì)變。隨著技術(shù)迭代與行業(yè)場(chǎng)景的深度耦合，這種雙向賦能效應(yīng)還將持續(xù)放大。
問：當(dāng)前，國(guó)內(nèi)油氣勘探開發(fā)對(duì)于DeepSeek等人工智能技術(shù)的應(yīng)用達(dá)到了什么樣的水平，以及主要應(yīng)用在哪些領(lǐng)域？將來，人工智能技術(shù)在該領(lǐng)域的發(fā)展將會(huì)更加著重于哪些方面呢？?
宋先知：國(guó)內(nèi)油氣行業(yè)對(duì)DeepSeek等人工智能技術(shù)持有開放、積極的態(tài)度。據(jù)有關(guān)報(bào)道，近期中國(guó)石油、中國(guó)石化和中國(guó)海油相繼完成了DeepSeek的私有化部署，并積極開展相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)計(jì)和技術(shù)探索。例如，中國(guó)石油昆侖大模型現(xiàn)已啟用DeepSeek的深度思考能力，讓用戶體驗(yàn)油氣領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)推理等AI服務(wù)。與此同時(shí)，經(jīng)過前期創(chuàng)新研發(fā)與技術(shù)升級(jí)，國(guó)內(nèi)油氣勘探開發(fā)智能化水平不斷提升。例如，地震資料處理解釋、巖心圖像智能分析和鉆井方案智能優(yōu)化等技術(shù)日益成熟，并取得了一定的工程應(yīng)用成效。整體而言，DeepSeek在油氣勘探開發(fā)領(lǐng)域正處于技術(shù)創(chuàng)新向場(chǎng)景探索、現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用的過渡階段，需要進(jìn)一步通過理念創(chuàng)新和技術(shù)升級(jí)推動(dòng)大規(guī)模的應(yīng)用落地。
隨著DeepSeek等人工智能技術(shù)與油氣行業(yè)的深度融合，還將在更多方面表現(xiàn)出優(yōu)勢(shì)。例如，實(shí)現(xiàn)油氣勘探開發(fā)全生命周期數(shù)據(jù)治理與領(lǐng)域知識(shí)高效提取，構(gòu)建一批高質(zhì)量油氣行業(yè)知識(shí)庫(kù)，為油氣領(lǐng)域大模型研發(fā)升級(jí)夯實(shí)基礎(chǔ)；充分挖掘DeepSeek的應(yīng)用潛能，推動(dòng)其與數(shù)字孿生、多智能體等前沿技術(shù)的協(xié)同發(fā)展，實(shí)現(xiàn)油氣人工智能迭代升級(jí)；完善跨學(xué)科跨領(lǐng)域的合作創(chuàng)新模式，不斷探索新的應(yīng)用場(chǎng)景，為油氣人工智能的持續(xù)升級(jí)提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
問：在這場(chǎng)DeepSeek引發(fā)的熱潮中，我們需要進(jìn)行哪些“冷思考”？?
宋先知：DeepSeek憑借強(qiáng)大的自然語言處理和深度思考能力引發(fā)行業(yè)關(guān)注，但其技術(shù)落地的挑戰(zhàn)和潛在問題仍需理性審視。
首先是技術(shù)應(yīng)用邊界問題，大語言模型雖然能提升文本數(shù)據(jù)的分析效率，但具體場(chǎng)景建模、量化決策等性能有限，需警惕技術(shù)適用場(chǎng)景的過度泛化。同時(shí)，油氣行業(yè)決策涉及高成本投入和安全風(fēng)險(xiǎn)，但現(xiàn)階段AI大模型難以提供物理機(jī)制與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的融合解釋，在實(shí)際應(yīng)用落地方面還有較長(zhǎng)的路要走。
其次，在技術(shù)不斷發(fā)展的過程中，我們必須以客觀理性的態(tài)度看待人工智能，保持自己的獨(dú)立思考，避免過度依賴。DeepSeek已不再僅僅是傳統(tǒng)工具的延伸，而是演變?yōu)橐粋€(gè)能夠分析、理解和推理的智能工具。他能幫助我們快速檢索、梳理信息、生成文檔等，減少了大量重復(fù)、簡(jiǎn)單的工作，但是這種能力的提升可能模糊人與工具之間的界限，使用戶在不知不覺中過度依賴AI的決策，削弱自身的獨(dú)立思考和判斷能力。
然后是安全問題，油氣勘探數(shù)據(jù)分散在油氣公司、油服公司、研究院所等不同機(jī)構(gòu)，在采集和使用數(shù)據(jù)過程中，如何確保遵循數(shù)據(jù)隱私法規(guī)，并防止企業(yè)機(jī)密或敏感信息的泄露，是當(dāng)下需要我們深入思考和亟需解決的問題。
DeepSeek引發(fā)的行業(yè)共振彰顯了AI技術(shù)對(duì)能源領(lǐng)域的賦能潛力，但油氣勘探的本質(zhì)絕非單純的數(shù)據(jù)問題，唯有回歸行業(yè)本質(zhì)，在技術(shù)可行性與商業(yè)化落地間找到平衡點(diǎn)，才能避免淪為“空中樓閣式創(chuàng)新”。
