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地航時代 · 智慧未來

與業(yè)界精英共筑科技新篇章

全球能源焦點齊聚阿布扎比,地航時代發(fā)布 AI 改造白皮書

白皮書錨定行業(yè)痛點,構(gòu)建 AI 改造全景框架

全球能源焦點齊聚阿布扎比,地航時代發(fā)布 AI?改造白皮書


當?shù)貢r間 11? 3?日,2025?年阿布扎比國際石油展(ADIPEC)在阿布扎比國家展覽中心盛大啟幕。這場以 “能源?智能?影響” 為主題的全球頂級能源盛會,吸引了來自全球 2250?多家企業(yè)參展,涵蓋國際能源巨頭、油服企業(yè)及科技公司,預(yù)計為期四天的展會將迎來超 20?萬名專業(yè)觀眾,議題聚焦人工智能、脫碳與自主運營等行業(yè)前沿方向,成為全球油氣領(lǐng)域技術(shù)交流與合作的核心平臺。

就在展會首日,中國科技企業(yè)地航時代率先發(fā)力,正式發(fā)布《油氣工業(yè)軟件 AI?改造白皮書》,系統(tǒng)闡釋油氣工業(yè)軟件智能化轉(zhuǎn)型的路徑與價值,其提出的 “基于大語言模型(LLM)的 AI Agent?改造” 理念,迅速引發(fā)沙特阿美、阿布扎比國家石油公司(ADNOC)等全球能源巨頭及行業(yè)專家的高度關(guān)注。

次日(11 4 日),地航時代 CEO 吳新天受邀亮相展會核心板塊 ——AI ZONE 論壇,發(fā)表長達 15 分鐘的主題演講。演講中,吳新天結(jié)合白皮書核心內(nèi)容,進一步解讀 LLM 驅(qū)動的 AI Agent 在油氣工業(yè)軟件改造中的技術(shù)優(yōu)勢與應(yīng)用潛力,強調(diào) “不同于傳統(tǒng) AI 工具,基于 LLM AI Agent 能更深度理解行業(yè)場景語言、自主聯(lián)動多系統(tǒng)數(shù)據(jù),真正實現(xiàn)軟件從‘被動執(zhí)行’到‘主動決策’的升級”,其觀點與論壇 AI 重塑能源生產(chǎn)邏輯” 的核心議題高度契合,引發(fā)現(xiàn)場觀眾熱烈討論。

白皮書

白皮書錨定行業(yè)痛點,構(gòu)建 AI 改造全景框架

ADIPEC上,白皮書直指傳統(tǒng)油氣軟件的效率瓶頸:故障響應(yīng)滯后導(dǎo)致非計劃停機占比超 15%,數(shù)模軟件功能復(fù)雜、使用門檻高,地質(zhì)建模人工錄數(shù)據(jù)誤差率高達 20-30%,這些問題嚴重制約生產(chǎn)運營效率。

針對痛點,白皮書以 “基于大語言模型(LLM)的 AI Agent?改造軟件、提升全流程效率” 為核心,推出三大落地方案:一是生產(chǎn)全流程故障監(jiān)控分析系統(tǒng),依托 LLM?驅(qū)動的 AI Agent?實現(xiàn)故障主動預(yù)警與分析,減少非計劃停機;二是數(shù)模軟件侵入式改造,通過 AI Agent?簡化操作流程、自動優(yōu)化參數(shù),大幅減少工程師的監(jiān)督軟件運行、參數(shù)調(diào)整等工作;三是地質(zhì)建模軟件非侵入式 RPA?改造,借助 AI Agent?自動處理多源數(shù)據(jù)、完成標準化整合,運用RPA技術(shù)自動操控軟件,顯著提升建模效率,形成從軟件改造到效率提升的完整閉環(huán)。

“所有方案均基于 LLM?構(gòu)建 AI Agent,核心目標是通過智能化手段突破傳統(tǒng)軟件效率瓶頸。” 地航時代CEO吳新天表示,相關(guān)方案可實現(xiàn)開發(fā)方案優(yōu)化周期縮短 40%、地質(zhì)建模效率提升 90%,同時有效提升設(shè)備故障預(yù)警能力,成效顯著。地航時代基于大語言模型(LLMs)的 AI Agent?方案,精準匹配油氣行業(yè)復(fù)雜場景需求,為全球油氣企業(yè)提供可落地的效率提升路徑。

智變浪潮下的行業(yè)共識,AI?成轉(zhuǎn)型核心引擎

當前,全球油氣行業(yè)正加速邁入 “智能 +?綠色” 轉(zhuǎn)型期。從 ADIPEC?展會現(xiàn)場可見,無論是杰瑞集團展示的 AI?智慧壓裂系統(tǒng),還是利通科技的場景化智能裝備方案,人工智能已成為企業(yè)競爭的核心賽道。地航時代白皮書指出,未來三年將是油氣工業(yè)軟件 AI?改造的關(guān)鍵窗口期,隨著代理式 AI、數(shù)字孿生等技術(shù)的成熟,行業(yè)將實現(xiàn)從單點智能向全流程自主決策的跨越。

對此,業(yè)內(nèi)專家分析認為,地航時代在 ADIPEC?這一國際平臺發(fā)布白皮書,不僅是中國油氣科技 “走出去” 的重要實踐,更將推動全球行業(yè)形成軟件智能化改造的共識。隨著 20?萬全球觀眾的深度參與,這份凝聚中國技術(shù)思考的轉(zhuǎn)型藍圖,有望加速落地為全球能源智變的具體實踐。

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